圖書資訊學概論 11/01：The Role of Classification in Knowledge-Representation and Discovery (分類法在知識中所扮演的角色知識表徵與發掘)

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Title: The Role of Classification in Knowledge-Representation and Discovery (分類法在知識中所扮演的角色知識表徵與發掘)
Author: Barbara H. Kwasnik


先談分類的目的：
在現今社會中，知識是一種經濟資源，如何管理知識、組織知識成為一個重要的面向，知識組織是知識管理中的核心，而分類是知識概念建構的過程，也是知識組織的方法之一。

傳統在圖資領域的分類是要達到資訊檢索的目的；而目前分類可達到知識的展現、知識的利用、知識的中介、知識的組織等目的 。


文章摘要：
這篇文章主要是在描述知識的表徵和知識的發掘的關係，會呈現出哪些知識表徵；而發掘可以指出一個好的分類的功能，可以結合概念與理念成為一個有用的結構。
文章內並介紹四種圖資領域的分類結構－階層式（hierarchies）、樹狀（trees）、矩陣式（paradigms）、和層面分析式（faceted analysis）。作者用例子介紹分類表如何呈現知識體，討論在資訊系統中知識的概念與知識描述的問題，並指出一個好的分類的功能，它可以結合概念與理念成為一個有用的結構。



四種分類結構介紹：

階層式（hierarchies）
純粹而完整的階層式分類架構只存在於理想中，很適合用來呈現成熟的知識領域，尤其是各個知識實體間的範圍與關係相當清楚時，但並不是所有的知識領域都適合用階層式的架構來呈現。一個健全的階層式分類架構可以用來辨識某知識領域欠缺之處，進而去驗證理論對既存事實的解釋力，如杜威十進分類法。


樹狀（trees）
樹狀分類結構與階層式分類架構很像，差別在於其種屬之沒有承繼關係。樹狀分類架構需要對其知識領域有完整的認識或有高度的興趣，然樹狀分類架構善於呈現物件的在某一層面下的相對位置，但其在呈現同一層級子類之間的相關性方面之能力相當不足，而且樹狀結構只能支援部份的推論，如Yahoo的分類架構。


矩陣式（paradigms）
矩陣式分類架構最大的特色即是知識實體同時被兩項特質所描述，就是以兩個選定的特質為軸，交叉繪製成列聯表，而在其中交集的部份填入合於條件的實體。矩陣式分類架構是很好的發現知識之工具，以視覺的呈現方式，清楚地指出知識實體的進一步分析和詮釋。又因為只選擇了兩個特質，使矩陣式分類架構成為一種部份或偏頗的知識呈現。


層面分析式（faceted analysis）
是一種類似分類的過程，以不同角度去看世界，可呈現各種臨時、動態的分類，相當具有彈性，且配合新的現像是層面分析的最大挑戰，是最符合現代知識發展步調的分類架構。當我們面臨新的、或沒有足夠理論基礎的知識領域，或是該領域的知識很複雜而需要用多向量的特質來描述，或是該知識領域正在快速進展時，層面分析式分類架構是最佳的選擇，如冒點分類法。

小蝶老師補充：

第五種分類結構：網狀結構 (Web上使用)，Ex: 社會網絡。

本篇文章參考價值：

於Web of Science中，本篇文章被引用的次數：16
於Google Scholar中，本篇文章被引用的次數：66

小蝶老師補充：分類法不僅是分類知識，重點在讓人『發掘知識』。